个人简介：

韩璐，女，南京邮电大学模式识别方向博士毕业，南京邮电大学博士后。主要从事模式识别、深度神经网络方面的研究工作，在模式识别、计算机视觉、机器学习等领域发表SCI等论文共7篇。指导“南京邮电大学‘挑战杯’大学生创业计划竞赛”，并获银奖。

主教课程：

JAVA语言； C++语言；数据库原理；算法分析与设计

科研项目：

2020年中国博士后科学基金项目“多视图深度特征学习研究及在大规模图像分类中的应用”

2019年浙江省博后择优资助项目“半监督多视图线性与非线性特征学习方法研究”

2018年南京邮电大学科研项目“多视图子空间学习方法及在图像分类中的应用”

2015年江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于二维典型相关分析与二维稀疏保留映射的方法研究”

电子邮件：hanl@njupt.edu.cn