个人简介

王周生，男，2023年12月毕业于南京邮电大学计算机学院信息安全专业，获工学博士学位。主要研究方向为隐私计算、分布式学习等，发表论文5篇，其中包括《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《IEEE International Conference on Web Services》等顶级期刊/会议，担任多个国际期刊审稿人。

科研成果

Privacy-Preserving Split Learning for Large-Scaled Vision Pre-Training. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023.（CCF A 类，SCI一区）

DAFL: Domain Adaptation-based Federated Learning for Privacy-Preserving Biometric Recognition. Future Generation Computer Systems, 2024.（CCF C类，SCI二区）

Latent Group Recommendation based on Double Fuzzy Clustering and Matrix Tri-factorization. IEEE 13th International Conference on Web Services (ICWS), 2020.（CCF B类）

基于梯度选择的轻量化差分隐私保护联邦学习. 计算机科学, 2024.

联邦学习中的隐私保护研究进展. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2020.

科研项目

主持江苏省研究生科研与实践创新计划，联邦学习中基于差分隐私的信息安全保护技术研究（KYCX21_0791），2021.1-2023.12，结题。

参与国家自然科学基金面上项目，面向云环境大数据处理的差分隐私保护理论与关键技术研究（61972209），2020.1-2023.12，结题。

参与国家自然科学基金面上项目，联邦学习中差分隐私保护理论与方法研究（62372244），2024.1-2027.12，在研。

学科竞赛

2020.9，江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖，江苏省教育厅

2020.12，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖，教育部

联系方式

通讯地址：南京邮电大学（三牌楼校区）beat365体育官方网站201办公室

电子邮箱：wangzs@njupt.edu.cn